1.算力基础设施
是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型信息基础设施,可实现信息的集中计算、存储、传输与应用,呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对助推产业转型升级、赋能我国科技创新、满足人民美好生活和实现社会高效能治理具有重要意义。
2.算力
是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力,是衡量数据中心计算能力的一个综合指标,包含通用计算能力、超级计算能力和智能计算能力。常用计量单位是每秒执行的浮点运算次数(FLOPS,1EFLOPS=10^18FLOPS), 数值越大代表综合计算能力越强。据测算,1EFLOPS约为5台天河2A 或50万颗主流服务器CPU或200万台主流笔记本的算力输出。
3.存力
是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四方面的综合能力,是衡量数据中心数据存储能力的一个综合指标,包含存储阵列等外置存储设备和服务器内置存储设备,存储容量常用计量单位是艾字节 (EB,1EB=2^60bytes)。
4.绿色算力
指以整机为管理对象,评价其单位碳排下的负载与业务输 出,即服务器单位碳排放下能够输出的算力。其核心是衡量计算系统从部件到整机到上层应用全堆栈的计算能效,考验计算系统厂商的系统架构设计、性能优化、散热制冷创新能力,也让最终 用户在运营效率和国家碳排放政策的强力约束下,能够对碳排放 量和算力的产出有更加科学、精确、直观的感知,从而选择最优 绿色算力平台以实现降碳增效的目标。绿色算力的实现主要有两 个方向,一是降低算力平均能源消耗,二是通过提升计算效率,缩短计算时间减少能源消耗。
5.绿色算力基础设施
全生存期内,在确保信息系统及其支撑设备安全、稳定、可靠运行的条件下,能取得最大化的资源效率和最小化的环境影响的算力基础设施。
6.电能利用效率(PUE)
指数据中心总耗电量与数据中心IT设备耗电量的比值,一般用年均PUE值。详细计算和测量要求参照 YDT2543《电信互联网数据中心 (IDC) 的能耗测评方法》。PUE数值大于1 ,越接近1表明用于IT设备的电能占比越高,制冷、供配电等非IT设备耗能越低。
计算公式为:PUE=PTotal/PIT
式中:
PTotal—为维持数据中心正常运行的总耗电,单位为kWh。
PIT—为数据中心中IT设备耗电,单位为kWh。
7.算力资源
指数字社会发展所需要的具有信息计算、传输、存储与应用 能力的技术与设施,包括但不限于 CPU、GPU等计算资源,交 换机、路由器等网络资源,存储阵列、分布式存储等存储资源,防火墙、入侵检测系统等安全资源,以及风火水电等支撑保障资源。
8.智算中心
指通过使用大规模异构算力资源,包括通用算力(CPU)和智能算力(GPU、FPGA、ASIC 等),主要为人工智能应用 (如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景)提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件,并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。
9.源网荷储
是一种包含“电源、电网、负荷、储能”整体解决方案的运营模式,是数据中心实现碳中和的一种重要方式,能够提高电网安全运行水平,可解决清洁能源消纳过程中电网波动性等问题。
10.东数西存
从一般的统计来看,社会运行所产生的数据中,冷、温、热数据的占比分别为80%、15%、5%,其中冷数据是存量最多的数据。对于离线类访问频率低、网络时延要求不高的冷数据来讲,计算不是常态,其最主要的需求还是存储,因此,存力规模的持续扩大,为西部数据中心承接东部“冷数据”“温数据”夯实了基础,其发展空间和发展潜力巨大。
11.东数西训
是面向制造业、工业设计、教育院校科研需求等人工智能领域的智能算法训练需求,实现智能调度,将训练数据集和训练任务调度至西部枢纽数据中心集群进行上亿级参数的大模型深度学习,充分利用西部成本低的算力资源,释放东部成本高的算力资源,实现算网资源综合成本最优。
12.东数西渲
云游戏XR、视频制作等渲染视频数据需求凸显,所需要的算力资源放在东部是不经济的,通过渲染云应用平台,将东部的渲染任务需求传送到算网大脑,完成渲染任务所需的算力、网络、存储资源一体开通,实现数据实时传送到西部进行演算,并将结果返回到东部进行调取使用。
13.东数西算
通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。
14.数据援青
将青海绿色能源优势与援扶省市、东西部协作省、定点帮扶国家部委、中央企业数据资源和产业优势相结合,强化跨区域协同协作,为算力产业衔接供需市场,推动东西部优势互补、资源共享、互利共赢,推动实现大数据产业规模化、绿色化、集约化发展,形成具有竞争优势的大数据产业发展格局。
